1. (2024·浙江) 某學(xué)院舉行運(yùn)動會，比賽設(shè)跳高、100米等項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目分男子組和女子組?，F(xiàn)要進(jìn)行報(bào)名數(shù)據(jù)處理和比賽成績分析。請回答下列問題：

圖 a

圖 b

1. （1） 運(yùn)動會報(bào)名規(guī)則為：對于每個(gè)項(xiàng)目的男子組和女子組，每個(gè)專業(yè)最多各報(bào)5人（如“軟件工程”專業(yè)在男子跳高項(xiàng)目中最多報(bào)5人）。軟件工程專業(yè)的報(bào)名數(shù)據(jù)保存在DataFrame對象df中，如圖a所示。若要編寫Python程序檢查該專業(yè)男子跳高項(xiàng)目報(bào)名是否符合規(guī)則，下列方法中，正確的是 ______ （單選，填字母）。

   A . 從df中篩選出性別為“男”的數(shù)據(jù)dfs，再從dfs中篩選出項(xiàng)目為“跳高”的數(shù)據(jù)，判斷篩選出的數(shù)據(jù)行是否超過5行 B . 對df中數(shù)據(jù)按性別排序并保存到dfs中，再從dfs中篩選出項(xiàng)目為“跳高”的數(shù)據(jù)，判斷篩選出的數(shù)據(jù)行是否超過5行 C . 從df中篩選出項(xiàng)目為“跳高”的數(shù)據(jù)dfs，判斷dfs中是否有連續(xù)5行以上的男生數(shù)據(jù)
3. （2） 運(yùn)動員比賽成績的部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖b所示。根據(jù)已有名次計(jì)算得，第1名至8名分別計(jì)9，7，6，5，4，3，2，1分，第8名之后計(jì)0分。實(shí)現(xiàn)上述功能的部分Python程序如下，請?jiān)诔绦蛑袆澗€處填入合適的代碼。

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   #讀取如圖 b 所示數(shù)據(jù)，保存到 DataFrame 對象 df1 中，代碼略

   f = [9, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

   for i in range(0，len(dfl)):

       rank = df1.at[i,"名次"] #通過行、列標(biāo)簽取單個(gè)值

       score = 0

       if rank <= 8:

          

       df1.at[i,"得分"] = score

5. （3） 根據(jù)上述 df1 中的得分?jǐn)?shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)各專業(yè)總分，繪制如圖 c 所示的柱形圖，實(shí)現(xiàn)該功能的部分 Python程序如下：

   

   df2 = dfl.groupby("    ▲    ",as_index=False).sum()       #分組求和

   

   #設(shè)置繪圖參數(shù)，代碼略

   plt.bar(x,y) #繪制柱形圖

   ①請?jiān)诔绦蛑袆澗€處填入合適的代碼。

   ②程序的方框中應(yīng)填入的正確代碼為 （單選，填字母）

   A.x = df1["專業(yè)"]

   y = df1["總分"]

   B.x = df2["專業(yè)"]

   y = df2["得分"]

   C.df1["專業(yè)"] = "專業(yè)"

   df1["總分"] = "總分"

   D.Df2["專業(yè)"] = "專業(yè)"

   Df2["得分"] = "得分"